Intelligence artificielle dans l’énergie : quels cas d’usage dans la production d’énergie ?

PARIS-EUT-STG-880

Intelligence artificielle dans l’énergie : quels cas d’usage dans la production d’énergie ?

Référence : PARIS-EUT-STG-880

Contexte

Depuis plusieurs années, une course à la donnée a été enclenchée. Il est cependant désormais nécessaire de réussir à l’exploiter de la manière la plus efficace possible pour pouvoir optimiser les systèmes, anticiper certains événements ou encore automatiser certaines tâches. Ceci s’effectuera à travers le big data, permettant de stocker des quantités importantes de données et l’intelligence artificielle, permettant la mise en place d’un raisonnement par apprentissage.

Différents acteurs (start-ups, collectivités, grands comptes…) cherchent déjà à se distinguer sur le marché de l’énergie avec différents projets toujours à l’état de prototype pour la plupart.
Afin de pouvoir accompagner l’industrialisation de ces projets dans le secteur de l’énergie, nous devons dès maintenant identifier les acteurs travaillant sur ces sujets, les rencontrer et comprendre les technologies qu’ils utilisent.

Objectifs du stage

Ce stage a pour objectif d’étudier les apports de l’intelligence artificielle dans la production d’énergie. Il s’agit notamment de :

  • Comprendre le contexte et l’environnement multi-acteurs (transition énergétique, modification des systèmes de production, relation start-ups/grands comptes)
  • Tirer les retours d’expérience des projets en cours et identifier les facteurs clés de succès pour l’industrialisation de ces solutions
  • Approfondir nos connaissances quant à l’utilisation de l’IA dans la production énergétique, en particulier sur les secteurs Solaire, Biométhane et Oil&Gas
  • Identification des acteurs clefs : une cartographie des différents acteurs/cas d’usage sera réalisée pour permettre l’identification des acteurs clefs (start-ups, PME, grands comptes)
  • Identification des technologies : une évaluation de la maturité des technologies pourra être réalisée. Quels algorithmes sont les plus communs ? Quelles sont les données nécessaires à leur utilisation ? Ces algorithmes sont-ils industrialisés ?
  • Intégration des technologies dans l’environnement : Présentation de cas d’usage concrets à différentes échelles (habitation, smart city, France)

Travaux à réaliser

Aux côtés d’un consultant expérimenté, le stagiaire sera amené à réaliser les travaux suivants :

  • Rédaction d’une note de cadrage du sujet de stage décrivant la compréhension du stage par le stagiaire, les jalons clés du stage et les différents livrables à réaliser.
  • Monter en compétences sur les concepts clés
  • Mener des études relatives au sujet précis retenu :
    • Des synthèses bibliographiques
    • Des entretiens avec des experts Wavestone
    • L’organisation de rencontres avec des acteurs externes
  • Réaliser un rapport de synthèse de l’étude et en présenter les résultats auprès d’experts et de consultants Wavestone

En parallèle, le stagiaire participera à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients, en étant intégré dans une équipe de consultants placée sous la responsabilité d’un directeur de mission.